Comprender los cambios para mejorar las oportunidades
La inteligencia artificial, las diferencias entre territorios y la capacidad de respuesta ante las crisis centraron un encuentro internacional que permitió contrastar experiencias y explorar aprendizajes útiles para Canarias.
¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial las ocupaciones? ¿Por qué dos municipios cercanos pueden ofrecer oportunidades laborales tan diferentes? ¿Qué necesitan los servicios públicos de empleo para anticiparse a los cambios y responder mejor a las necesidades de las personas?
Un encuentro internacional para anticipar los cambios
Estas preguntas estuvieron presentes en la 21.ª reunión anual de la European Network on Regional Labour Market Monitoring, celebrada en Bilbao del 16 al 18 de septiembre de 2026. El Observatorio Canario de Empleo (OBECAN) participó en este encuentro junto a especialistas de distintos países europeos y una delegación de países del Sudeste Asiático (ASEAN).
Tres días para compartir metodologías, comparar realidades territoriales y reflexionar sobre cómo convertir la información en mejores decisiones.
Para el Observatorio, el encuentro fue también una oportunidad para contrastar líneas de trabajo que ya se están explorando y reconocer nuevos enfoques que podrían enriquecer el análisis del mercado laboral canario.
El hilo conductor fue la anticipación: comprender qué está cambiando para orientar mejor la formación, el empleo y las políticas públicas.
La inteligencia artificial en el empleo
La inteligencia artificial está modificando la forma en que se trabaja, pero su impacto no puede resumirse en una idea sencilla de sustitución de personas por máquinas. Fabio Mercorio y Mario Mezzanzanica, de la Universidad de Milano-Bicocca, mostraron en Bilbao cómo estimar la exposición de las ocupaciones a la inteligencia artificial a partir de las tareas que se realizan, las competencias que requieren y las ofertas de empleo publicadas.
Su propuesta invita a mirar más allá del nombre de cada profesión. Un mismo puesto puede incluir tareas muy distintas: algunas pueden automatizarse, otras pueden transformarse y otras pueden reforzarse gracias al apoyo de la tecnología.
Hablar de exposición a la inteligencia artificial no equivale a hablar de desaparición del empleo.
En el taller previo, Fabio Mercorio defendió el uso de modelos abiertos de inteligencia artificial ejecutados en entornos locales. Para una institución pública, esta opción puede suponer un mayor control de los datos, una mayor trazabilidad de los procesos y una menor dependencia de los grandes proveedores tecnológicos.
En esta línea, las jornadas pusieron de manifiesto que el OBECAN ya cuenta con una base sólida para abordar estos cambios. El enfoque presentado guarda relación con EMPLEDATA, una iniciativa en la que participa el Observatorio y que busca construir un espacio común de información sobre formación y empleo.
Este trabajo permitirá identificar con mayor antelación las necesidades del mercado laboral, orientar la formación hacia los perfiles demandados y comprender de qué manera la inteligencia artificial automatiza algunas tareas, transforma determinados puestos o complementa el trabajo de las personas.
La respuesta a las crisis también necesita protección
El caso de Ucrania permitió observar cómo se adapta el mercado laboral en un contexto extremo, marcado por desplazamientos de población, pérdida de empresas y escasez de personas trabajadoras.
Las experiencias presentadas mostraron el papel del empleo remoto, las plataformas digitales y las actividades relacionadas con la logística para sostener la actividad y los ingresos. También pusieron de relieve los desafíos asociados a la estabilidad laboral, la protección social y el reconocimiento de competencias.
Si bien la tecnología puede ampliar la capacidad de respuesta, no sustituye a las políticas públicas. La formación, unos servicios de empleo flexibles y la protección de los derechos laborales deben acompañar los procesos de adaptación.
La intervención de Barbara Rychta y Anna Staszewska, de Polonia, reforzó esta mirada al situar la transformación tecnológica en el contexto de los cambios económicos, demográficos y geopolíticos.
Mirar el territorio para comprender las oportunidades de empleo
Las experiencias de Devon y Torbay, en Reino Unido, acercaron al encuentro desafíos reconocibles para Canarias: dependencia del turismo, salarios bajos, dificultades de acceso a la vivienda y salida de jóvenes con cualificación.
La comparación puso de manifiesto que una media regional puede ocultar diferencias importantes entre localidades.
Comprender esas diferencias exige combinar estadísticas, ofertas de empleo, entrevistas y conocimiento directo del territorio. El contacto con el equipo de la University of Exeter abrió una posible vía para comparar indicadores y metodologías entre regiones turísticas y periféricas.
La dimensión territorial también estuvo presente en la intervención de Francesca Parente, del Observatorio del Mercado Laboral de la región italiana del Lacio. Su presentación mostró cómo incorporar la orografía, la ruralidad, la conectividad viaria y el acceso a los servicios públicos al análisis del empleo, la contratación y la formación.
Estas variables ayudan a comprender por qué territorios próximos pueden registrar resultados laborales diferentes.
Analizar las oportunidades laborales teniendo en cuenta las condiciones de movilidad y el acceso a la formación y a los servicios permite enriquecer los diagnósticos por islas, municipios y comarcas, y orientar actuaciones más ajustadas a cada realidad.
Para Canarias, este enfoque ofrece una línea de trabajo de especial interés, si se integra la IA en los próximos estudios del mercado de trabajo.
Combinar datos y experiencias para decidir mejor
Uno de los aprendizajes del encuentro fue la importancia de no limitar el análisis a una única fuente. Las estadísticas permiten identificar tendencias; las ofertas de empleo aportan información sobre los perfiles demandados; y las entrevistas y el conocimiento local ayudan a interpretar las dificultades y oportunidades que viven las personas y las entidades.
La combinación de estas perspectivas permite pasar de describir el mercado laboral a comprenderlo mejor.
Muchas ideas ya están en marcha
Las jornadas confirmaron que el OBECAN comparte buena parte de los enfoques presentados. Algunas líneas ya se están explorando o comienzan a aplicarse, y el encuentro ha permitido contrastarlas, reforzar su utilidad y detectar posibles mejoras.
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Analizar ocupaciones, tareas y competencias frente a la IA, en línea con EMPLEDATA.
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Explorar modelos abiertos de IA y ejecutarlos en entornos locales para proteger los datos y ganar autonomía.
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Cruzar datos cuantitativos con ofertas de empleo e información cualitativa.
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Estudiar la posibilidad de añadir variables como la orografía, la conectividad y el acceso a servicios al análisis por islas y municipios.
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Fortalecer alianzas con territorios como Devon y Torbay para aprender en red.
A tener en cuenta
Las jornadas abren dos líneas de trabajo que merece la pena seguir explorando:
El territorio importa
Incorporar en los análisis locales factores como la orografía, las comunicaciones y el acceso a los servicios, con el fin de explicar mejor las diferencias entre territorios, tal y como se desarrolló en los diagnósticos por Mercados Locales de Trabajo (MLT).
Adaptación con protección
Analizar la respuesta de los sistemas de empleo ante situaciones de crisis, asegurando que la capacidad de adaptación vaya siempre unida a la protección de las personas.
De las experiencias compartidas a proyectos útiles para Canarias
El reto ahora es valorar qué metodologías pueden adaptarse a las islas y cómo ponerlas a prueba mediante proyectos con resultados medibles. No se trata de trasladar automáticamente experiencias de otros territorios, sino de contrastar su utilidad con las características y necesidades del mercado laboral canario.
En ese proceso, la colaboración con el Servicio Canario de Empleo resulta fundamental para conectar equipos, facilitar la integración de fuentes de información y abrir espacios seguros de experimentación.
Esa cooperación puede ayudar a transformar los aprendizajes del encuentro en herramientas y políticas de empleo más anticipatorias y útiles para la ciudadanía y las empresas.
La participación en Bilbao deja, así, una idea que conecta investigación y acción pública: conocer mejor cómo cambian los empleos y cómo se distribuyen las oportunidades es un paso necesario para actuar a tiempo, reducir desigualdades y acompañar a las personas en las transformaciones del mercado laboral.
